10月1日—5日,2017甲骨文全球大会迎来175个国家的数万名客户、合作伙伴及超过1800万位在线观众。
拉里埃里森宣布推出革命性新技术——Oracle自治式数据库云
拉里埃里森在演讲中介绍了全球首款100%“无人驾驶”的数据库——Oracle自治式数据库云(Oracle Autonomous Database Cloud),以及可实时检测与修复攻击的自动化网络防御应用程序。
基于机器学习,Oracle自治式数据库云可以实现完全的自动化,可让数据库在运行时自动升级、打补丁与自行调整,无需人力管理。由于不会出现人为错误,也无需人工进行性能测试,甲骨文可将代价高昂的计划性与非计划性停机时间缩短至一年30分钟以下。
拉里埃里森称:“我并不会每年都在甲骨文全球大会上使用‘革命性新技术’这个说法。但这的确是一个。我们可以通过合同的方式保证,将您使用亚马逊的费用减少一半。在速度快5-8倍的情况下,做到这一点并非难事。对此,我们很有信心。”
为了进一步丰富旗下全面的人工智能产品,甲骨文还发布了:
Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service),协助开发者快速开发及部署企业人工智能服务。
Oracle自适应智能应用程序(Adaptive Intelligent Apps),可让企业用户快速、便利地利用基于人工智能的业务应用程序。
Oracle移动云(Oracle Mobile Cloud),包含会话人工智能,通过使用自然语言、情感、会话、图像和机器学习,进行机器人自动化人际交互。
Oracle分析云(Oracle Analytics Cloud),通过机器学习技术,分析师无需成为数据科学家也可更好地实现数据可视化和发现其中的规律。
Oracle安全和管理云(Oracle Security and Management Cloud),包括嵌入式机器学习,以自动检测、预防和响应安全问题、性能异常和漏洞。
推出企业级区块链云服务
为了帮助企业安全地扩展业务应用和流程,横跨合作伙伴生态系统提高交易速度,甲骨文宣布推出Oracle区块链云服务(Oracle Blockchain Cloud),该服务由甲骨文管理,凭借内置监控、连续备份和时间点恢复,为客户提供了快速配置能力,并简化了客户的业务运行。
甲骨文承诺,将帮助企业客户从区块链中受益,作为该承诺的一部分,甲骨文不久前加入了Hyperledger项目。Hyperledger是由Linux基金会发起的一个开源协作项目,旨在促进跨行业区块链技术的发展。通过采用开源技术并与开放标准保持相互操作性,甲骨文帮助客户从所有开源创新中受益,避免企业被单一厂商束缚。
马克赫德预测企业云的未来
甲骨文首席执行官马克赫德(Mark Hurd)在主题演讲中预测了2025年云领域的发展:
100%的应用开发和测试将在云端进行。
80%的生产应用程序将部署在云端。
80%的IT预算将用于云服务。
80%的IT预算将用于业务创新,只有20%用于系统维护。
所有企业数据将存储在云端。
企业云将成为IT业务最安全的场所。
赫德强调甲骨文云战略相当成功,在过去的5年间,甲骨文发布了3500多项SaaS服务和超过125多种PaaS服务,已经成为了业界最全面的云。
最新发布的Oracle合作伙伴网计划和支持资源,可让合作伙伴及用户更便利地使用甲骨文的云平台。数据显示,自2016年2月推出以来,Oracle合作伙伴网云计划的合作伙伴成员已超过了2600家,合作伙伴的云经销年收入同比增长了105%。
Oracle还宣布推出Oracle云卓越实施商计划(Oracle Cloud Excellence Implementer, CEI),旨在奖励那些在为客户部署OracleSaaS云的过程中展现出高度专业性,并获得优秀业绩和极高客户满意度的合作伙伴。
加快在云端进行数字化转型
甲骨文产品开发总裁Thomas Kurian展示了Oracle全新基础设施、分析、数据管理和应用程序的云创新,包括:
基础设施即服务:通过内置的服务器、存储、联网和支持云服务(例如负载均衡和DNS),Oracle云基础设施(Oracle Cloud Infrastructure)为客户提供了创新基础。
平台即服务:甲骨文的PaaS产品内置基于人工智能和机器学习的强大工具,是开发、集成、监测、保护和优化应用程序的基础。
应用开发云服务:在高性价比开源工具、编程语言和数据管理平台方面,甲骨文为客户提供了选择,可让客户保护现有投资,提高生产力,避免“学习曲线”的代价,降低集成成本。
软件即服务:甲骨文将人工智能集成入所有应用程序中,无论是企业关账、为员工提供服务还是与客户互动,企业的运营都将变得更智能、更有效。
数据即服务:Oracle数据云是Oracle自适应智能应用程序(Oracle Adaptive Intelligent Apps)的基础,可让它们根据历史和动态的客户数据实时进行学习、反应和调整。