唯有不断打磨产品才能提供更好的服务

一站式大数据分析平台的“三驾马车”

一站式大数据分析平台，离不开三个核心要素，即BI、BigData、AI。运营企业比作驾驶一辆汽车，而天气并不是每天晴空万里，有时也会有云有雾，BI好比车灯，能够看清脚下的路，并选择正确的方向；AI就像是远光灯，能够看得更远，使企业在运营过程中更平稳快速；而BigData则提供整个大数据平台的基础，尤其为BI和AI提供关键的性能支撑。

对于任何一个BI项目，肯定需要先进行数据的治理和准备。首先，其支持的数据源非常广泛，即便数据源本身具有很大的特殊性也不必担心，服务准备模块能够对数据源进行自定义，将数据对接起来；其次，所有操作都是拖拽的方式，大大降低了操作的复杂性；最后，强大的数据处理能力，无论是相对基础的去重、去空格、填充缺失，还是比较高级的自循环列，甚至还支持通过脚本的方式对数据进行任意处理。

同时，数据的可视化展示提升，新一代的Z-Suite实现了全H5可视化展示，源于其非常的轻量级，因此具有非常出色的性能，显示速度很快，体验变得更好。

对于数据集市，其关键点在于性能要稳定可靠，不管多少人使用，系统本身都能支撑，。如系统会根据用户的查询去判断该动作属于轻量级还是重量级，对用户进行隔离，避免一个用户的重度操作对其他用户造成干扰。

同样，AI能力与Z-Suite完美集成在一起，在算法上集成了非常多的机器算法，如分类、聚类、逻辑回归、决策树、神经网络等等。为方便基层业务人员使用，其深度分析产品均采用可视化操作方式，上手更简单。而基于分布式深度分析，使分析性能得到了大幅度提升，某企业库存降低了40%以上，但销售业绩并没有受到影响，使企业现金得到更好的周转，这都是AI方面非常成功的应用。

移动化分析需求明显

通过过去一年的发展，大数据行业显现出现的诉求，即移动化分析趋势明显。

为了便于展示，新的版本中还实现了智能跨屏展示，报告仅需制作一份，就可在手机、平板电脑、笔记本甚至是大屏上自动适配，非常人性化且降低了日常的工作量。

好的产品需要与客户携手共同打磨

对于新客户或是客户提出的新需求，好的产品亦或说是针对性较高的产品功能需要携手客户共同打磨。

首先就需要了解客户的业务模式，尤其是AI项目，因为BI更多的是呈现历史信息，而AI是要预测更深层次的一些洞察。因此在添加指标时，需要剔除无关因素。比如对客户进行采访，且需要和不同岗位的人交流，只有对企业的运营机制了解后，才能针对性的制定解决方案，结果才能让客户满意。

毕竟AI项目本身程度上有很大的试错成分在里面，模型中参数非常多，需要不断的尝试，特别需要与客户保持紧密的沟通，需要将所有的可能影响结果的维度都收纳进来，通过不断的推演，算法、模型才能逐渐成型，才能对业务层面做很好的支持。

不得不说的数据安全

当然，谈起数据肯定离不开安全一这话题，而企业更是关心内部数据的安全问题。通常的做法是向合作客户派驻工程师，在现场进行调试，避免企业在数据安全方面有顾虑。

同时，就平台本身而言，即产品是否存在漏洞，平台够不够强大等，

此外，在最新的版本中，移动终端已经实现了数据分享能力，即可以把某块数据分享给相关的用户。为了确保数据安全，也就是水印能力，不管哪个用户分享，都能看到出处，有效的避免企业信息泄露。